對(duì)選所方法在應(yīng)用中可能遇到的問題進(jìn)行分析，找出關(guān)鍵，制定保證措施。面對(duì)著創(chuàng)建人們?nèi)找鎻?fù)雜和多樣化的產(chǎn)品、物質(zhì)與文化需求，以傳統(tǒng)制造業(yè)為主體的經(jīng)濟(jì)越來越需要向以信息和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的現(xiàn)代智能制造與服務(wù)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)的制造業(yè)和服務(wù)業(yè)通過批量化地生產(chǎn)幾種或幾類服務(wù)來滿足了人們80%的基本生存需求。隨著物質(zhì)文化生活水平的提升與改善，及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，人們對(duì)各種產(chǎn)品及服務(wù)的創(chuàng)建個(gè)性化定制需求越來越高和復(fù)雜。大規(guī)模個(gè)性化、定制化產(chǎn)品與服務(wù)對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)、服務(wù)、物流及垃圾回收產(chǎn)生了巨大挑戰(zhàn)，產(chǎn)品WBS組件組合參數(shù)數(shù)據(jù)、流程分支數(shù)據(jù)、管理運(yùn)維云平臺(tái)定制數(shù)據(jù)爆炸式增長，依靠人工越來越難以管理大量跟蹤的生產(chǎn)服務(wù)微結(jié)構(gòu)。

項(xiàng)目進(jìn)度管理，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可看查所有項(xiàng)目任務(wù)的進(jìn)度。終端個(gè)性化與定制化的需求對(duì)整個(gè)生產(chǎn)跟蹤服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈的傳統(tǒng)運(yùn)維模式產(chǎn)生了巨大挑戰(zhàn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、商業(yè)智能BI、工業(yè)4.0、AI人工智能、機(jī)器人、大數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、SaaS、云計(jì)算、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，為企業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈按照項(xiàng)目管理系統(tǒng)定制流程智能化按需生產(chǎn)、服務(wù)和交付產(chǎn)品成為可能。

個(gè)人工作平臺(tái)發(fā)起項(xiàng)目流程、處理待辦事宜、我的計(jì)劃、我的任務(wù)、工作日志。項(xiàng)目管理系統(tǒng)通過幫助團(tuán)隊(duì)輕松共享和討論工作中的任務(wù)、文件、分享、日程等內(nèi)容，讓團(tuán)隊(duì)協(xié)作無限可能。衡量項(xiàng)目否是成功，應(yīng)該看該項(xiàng)目是否在工程允許范圍內(nèi)按照本成算預(yù)和進(jìn)度計(jì)劃，生產(chǎn)出客戶滿意的產(chǎn)品四因素：目項(xiàng)范圍，成本，進(jìn)度計(jì)劃，客戶滿意度。

對(duì)于大中型企業(yè)，可以合理安排通過配置邑泊格蘭譜詩報(bào)銷系統(tǒng)軟件定制項(xiàng)目跟蹤軟件產(chǎn)品來很快實(shí)施一個(gè)可以工作的項(xiàng)目跟蹤軟件，成熟的套裝項(xiàng)目管理軟件也同時(shí)集成內(nèi)置了大量通用的項(xiàng)目管理流程或行業(yè)業(yè)務(wù)體系邏輯，降低了合理安排企業(yè)實(shí)施項(xiàng)目跟蹤軟件的成本和風(fēng)險(xiǎn)。但是對(duì)于創(chuàng)業(yè)型小微公司及創(chuàng)新型公司，套裝項(xiàng)目管理軟件集成內(nèi)置的通用管理流程或行業(yè)業(yè)務(wù)流程邏輯可能完全不適用或者不能滿足創(chuàng)新性業(yè)務(wù)管理需求，創(chuàng)業(yè)跟蹤型小微公司和創(chuàng)新型公司檔案管理更需要專門定制的精簡版項(xiàng)目跟蹤軟件，麻雀雖小，五臟俱全，自己個(gè)性化的特定業(yè)務(wù)流程一個(gè)都不能少，然后其它無關(guān)的業(yè)務(wù)流程一個(gè)也不能多，否則管理運(yùn)營成本上去了，小微公司的財(cái)力和人力會(huì)吃不消。

預(yù)估任務(wù)量是最終驗(yàn)收獲得績點(diǎn)的重要依據(jù)，發(fā)布任務(wù)時(shí)需要客觀評(píng)估該任務(wù)的任務(wù)量，并盡可能精準(zhǔn)。研發(fā)管理系統(tǒng)提升整個(gè)團(tuán)隊(duì)的溝通和協(xié)同工作效率。增高合同的創(chuàng)建、變更、調(diào)整、結(jié)案、收付款全過程理管。時(shí)及了解每個(gè)研發(fā)人員的工作狀況和負(fù)荷，合理安排工作。強(qiáng)化預(yù)算保管，加強(qiáng)過程中的管控，減少超預(yù)算的開支。

實(shí)際當(dāng)中的事物可能還有大量不可分解的復(fù)雜，或者編制是還未完成合適項(xiàng)目財(cái)務(wù)管理分解的可分解復(fù)雜，這時(shí)只能采用迭代認(rèn)知、迭代開發(fā)、迭代管理、迭代驗(yàn)收的方法去分階段分解、認(rèn)知、調(diào)整誤差、驗(yàn)收分解。

同樣，企業(yè)要提高其快速響應(yīng)能力，也并非是做好研發(fā)管理就僅僅可以了的，但高效的產(chǎn)品研發(fā)卻是實(shí)現(xiàn)企業(yè)快速響應(yīng)市場必不可少的法寶。這也就是數(shù)學(xué)上常說的，短不了非充分條件之又一具體應(yīng)用了。產(chǎn)品戰(zhàn)略是一張路線圖，指引品產(chǎn)研發(fā)的方向。沒有個(gè)這路線圖，產(chǎn)品研發(fā)人員就無章可循。他們就會(huì)在不知該產(chǎn)品在公司未來計(jì)劃中所處位置的情況下，定義產(chǎn)品。每一個(gè)新產(chǎn)品的建議就只能是對(duì)市場變化的條件反射。這樣的出品一般機(jī)遇有太多的甚至是不利的性能，因而得不到處于有利的競爭地位。品產(chǎn)的定義也是隨機(jī)的，不能成為一個(gè)有機(jī)戰(zhàn)略的一部分。其果結(jié)是，各個(gè)產(chǎn)品相互拼湊，不能形成一條一體化的產(chǎn)品線。

當(dāng)一個(gè)系統(tǒng)、產(chǎn)品、組織結(jié)構(gòu)從出現(xiàn)到成長壯大的一開始的幾年乃至幾十年里，項(xiàng)目跟蹤軟件結(jié)構(gòu)相對(duì)簡單信息管理云平臺(tái)，信息數(shù)據(jù)量有限，通過一到幾個(gè)人的老板來做重大決策改變，再逐層分解給下面做更細(xì)節(jié)決策改變，可以節(jié)省大量的溝通與合作成本，短期內(nèi)提高組織運(yùn)營效率。但是在逐漸成長變得越來越復(fù)雜之后，系統(tǒng)不同部分的關(guān)聯(lián)合理安排也越來越呈現(xiàn)出網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)里的細(xì)節(jié)結(jié)點(diǎn)由于持續(xù)信息管理云平臺(tái)的創(chuàng)新而爆炸式跟蹤增長，傳統(tǒng)上級(jí)管理人員無法管理爆炸式增長財(cái)務(wù)管理的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)狀合理安排細(xì)節(jié)，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)也變得越來越難以分解信息管理云平臺(tái)。產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和分發(fā)無法簡單地使用逐層分解和項(xiàng)目計(jì)劃的方法去逐層審批、分解、分配任務(wù)和分配配額去完成，只能項(xiàng)目人力資源管理通過由內(nèi)部微市場的微小個(gè)體通過價(jià)值創(chuàng)造鏈中內(nèi)部交易價(jià)格的動(dòng)態(tài)變化來反應(yīng)的供求價(jià)值關(guān)系、對(duì)網(wǎng)絡(luò)價(jià)值創(chuàng)造的沖擊響應(yīng)、創(chuàng)意、技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目財(cái)務(wù)管理、實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)、工藝細(xì)節(jié)等相互作用反應(yīng)自底而上的自組織自發(fā)地演化、迭代和協(xié)作發(fā)展，將爆炸式增長的產(chǎn)品細(xì)節(jié)與關(guān)系交給內(nèi)部微市場管理，然后使用量化投資平臺(tái)來運(yùn)維微市場結(jié)構(gòu)和信息管理云平臺(tái)做上層決策。

作為公司管理系統(tǒng)金子塔頂端的項(xiàng)目投資流動(dòng)性運(yùn)營系統(tǒng)，從頭開始構(gòu)建，可能需要大量人力好多年的工作才能勉強(qiáng)搭建出一個(gè)大概可以工作的項(xiàng)目跟蹤服務(wù)管理軟件系統(tǒng)，投資資本也至少需要上百萬元人民幣以上。

雖然基于人工智能的無人駕駛技術(shù)已經(jīng)投入商用測(cè)試階段，但是大部分場景還是面向路況跟蹤簡單的場景服務(wù)管理，比如高速公路無人駕駛，而面對(duì)大量雜亂無章的行人路面，無人駕駛?cè)匀贿€無能為力。

項(xiàng)目管理平臺(tái)前期運(yùn)營的時(shí)候，機(jī)器的人工智能應(yīng)用主要以線性機(jī)械計(jì)算的程序化邏輯智能為主，項(xiàng)目跟蹤軟件通過常見的分析圖表指標(biāo)組合來做出機(jī)械判斷進(jìn)行程序化管理，比如項(xiàng)目創(chuàng)值曲線編制、NPV現(xiàn)金流表、項(xiàng)目趨勢(shì)分析、資源波動(dòng)分析、風(fēng)險(xiǎn)波動(dòng)指標(biāo)、質(zhì)量波動(dòng)指標(biāo)、變更質(zhì)量沖擊響應(yīng)分析、自動(dòng)化測(cè)試后質(zhì)量等級(jí)變更統(tǒng)計(jì)分析等。這些基于指標(biāo)的簡單檔案管理程序流程化基本上可以完成80%的自動(dòng)化問題，剩下的20%由人決策并通過參數(shù)與操控開關(guān)來駕駛項(xiàng)目管理平臺(tái)的實(shí)際運(yùn)行。這種實(shí)施方法可以讓項(xiàng)目管理平臺(tái)在建設(shè)初期具有很大的性價(jià)比，可以短期看到他發(fā)揮的巨大作用，就像汽車服務(wù)管理，相對(duì)于人的步行，只是使用機(jī)械的物理信息管理云平臺(tái)原理，已經(jīng)幫助人的遠(yuǎn)行，起到了相當(dāng)大的幫助作用。而進(jìn)一步的基于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)的無人駕駛技術(shù)，則是后續(xù)可以云平臺(tái)定制考慮的進(jìn)一步發(fā)展計(jì)劃，相比較于前一步的進(jìn)步，不確定性更大、要求更高、風(fēng)險(xiǎn)更大。同時(shí)，如果沒有前面一步，而直接跳到第二部，基本上是不可能的。

項(xiàng)目任務(wù)結(jié)點(diǎn)云端硬盤可以做多很超越一個(gè)云端同步硬盤可以做的事情，通過目項(xiàng)任務(wù)結(jié)點(diǎn)云端硬盤打造一個(gè)云端工作平臺(tái)?？梢栽陧?xiàng)目任務(wù)結(jié)點(diǎn)云端硬盤上安裝各式各樣的云端App，這樣一來可以在網(wǎng)站上直接編輯各式各樣的檔案。這意味著在任何臺(tái)一電腦上，打開項(xiàng)目任務(wù)結(jié)點(diǎn)端云硬盤就會(huì)是一個(gè)跨平臺(tái)、跨裝置并且我慣用的云端辦公桌。固定設(shè)備的使用可計(jì)租賃費(fèi)，司公在某項(xiàng)目工施中采購的設(shè)備不應(yīng)將采購價(jià)值一次性入計(jì)某項(xiàng)目本成，也不應(yīng)不計(jì)成本。項(xiàng)目管理軟件可以通過填寫設(shè)備調(diào)撥單只記錄配備在項(xiàng)目之間的周轉(zhuǎn)情況，就可以自動(dòng)計(jì)算出每個(gè)項(xiàng)目生產(chǎn)的租賃費(fèi)成本。

項(xiàng)目跟蹤軟件云服務(wù)器使用Windows Server 2012/2014/2016系列操作系統(tǒng)，安裝目的IIS及服務(wù)管理ASP.Net 4.5/4.6.1。

高風(fēng)險(xiǎn)編制的企業(yè)管理云平臺(tái)云平臺(tái)定制項(xiàng)目結(jié)果不可預(yù)知，可以WBS完成計(jì)劃的20%，并且可能會(huì)有延期，偏差范圍一般在85%~200%。

并不是5000個(gè)項(xiàng)目跟蹤軟件創(chuàng)意都會(huì)成為產(chǎn)品的一部分，很多在進(jìn)入開發(fā)創(chuàng)建之前就被檔案管理舍棄，建立一個(gè)從創(chuàng)意到研發(fā)，再到市場WBS、銷售，最終到客戶和用戶，創(chuàng)造價(jià)值質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的過程，是整個(gè)系統(tǒng)正常運(yùn)作的基礎(chǔ)?？s短整個(gè)鏈路過程，盡早獲取反饋，可以通過更多的迭代來加速演化。每個(gè)環(huán)節(jié)的持續(xù)改進(jìn)和專業(yè)化可以通過選擇更好的創(chuàng)意進(jìn)入下一節(jié)來節(jié)省篩選成本和明確迭代方向，降低對(duì)迭代次數(shù)的需求，但是這樣可能會(huì)使迭代鏈路檔案管理變長。根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景，調(diào)整合適的迭代結(jié)構(gòu)和迭代長度，最大化創(chuàng)造市場價(jià)值。

根據(jù)一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，一個(gè)成功的項(xiàng)目跟蹤軟件產(chǎn)品大概需要5000個(gè)左右小的創(chuàng)意，所以一開始提出足夠多的創(chuàng)意很重要。

C/S架構(gòu)企業(yè)版項(xiàng)目跟蹤軟件財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理功能包括:套賬管理,科目維護(hù),交易方服務(wù)管理管理,賬戶管理,歷史賬戶演算,交易類型,交易明細(xì)類型,入賬模板維護(hù),交易管理,交易明細(xì)管理,總賬管理,入賬批處理,交易明細(xì)默認(rèn)值,交易默認(rèn)值,資產(chǎn)負(fù)債表,現(xiàn)金流表,損益表。

項(xiàng)目合同管理定制版項(xiàng)目跟蹤目的軟件軟件開發(fā)周期：業(yè)務(wù)框架、合同商定：0.5個(gè)月，具體業(yè)務(wù)需求分析、系統(tǒng)開發(fā)：1個(gè)月，上線部署：1個(gè)星期，驗(yàn)收測(cè)試、細(xì)節(jié)調(diào)整：1個(gè)月，總周期約3個(gè)月。

項(xiàng)目跟蹤軟件市場營銷CMO辦公室選址上海虹橋商務(wù)區(qū)，市場營銷策劃、執(zhí)行、會(huì)展、路演、銷售、會(huì)議團(tuán)隊(duì)跟蹤選址上海、北京、深圳高鐵站附近，互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營和線上營銷研發(fā)運(yùn)營預(yù)計(jì)選址長三角環(huán)湖泊、水系周邊二、三線城市或者特色小鎮(zhèn)信息管理云平臺(tái)。

分布式團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目管理需要一個(gè)基于Web的項(xiàng)目管理與合理安排分布式團(tuán)隊(duì)溝通系統(tǒng)SaaS解決方案，之前我們使用的Jira，支持敏捷開發(fā)，但是它仍然還有很多缺點(diǎn)。對(duì)于這樣的軟件體系，基本的業(yè)務(wù)需求是：可以添加項(xiàng)目管理最基本的管理單元-任務(wù)，可以鏈接任務(wù)之間的關(guān)系，可以支持編制復(fù)雜的項(xiàng)目任務(wù)樹分解，同時(shí)也可以通過動(dòng)態(tài)演化跟蹤的鏈接網(wǎng)絡(luò)連接組成網(wǎng)狀的任務(wù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，可以支持團(tuán)隊(duì)成員之間留言、對(duì)話、溝通、時(shí)間日志、虛擬資金目的財(cái)務(wù)來往記錄和結(jié)算記賬、Wiki百科知識(shí)庫管理、項(xiàng)目文檔管理、客戶需求管理、產(chǎn)品需求管理、創(chuàng)意管理等等，后續(xù)還需要和SVN代碼庫變更記錄、自動(dòng)構(gòu)建、CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)集成，構(gòu)建從客戶需求輸入云平臺(tái)定制、產(chǎn)品創(chuàng)意、戰(zhàn)略輸入、項(xiàng)目立項(xiàng)、審批、任務(wù)分解、項(xiàng)目任務(wù)關(guān)聯(lián)、研發(fā)試驗(yàn)、設(shè)計(jì)、編碼、測(cè)試、構(gòu)建、發(fā)布、生產(chǎn)運(yùn)營、客戶服務(wù)等全產(chǎn)品生命周期的SaaS互聯(lián)網(wǎng)管理平臺(tái)?？紤]到WBS信息安全，可以使用https部署，如需編制進(jìn)一步安全，則可以通過U盤數(shù)字證書作為https底層SSL的安全加密配置。

關(guān)于ERP項(xiàng)目實(shí)施的周期，目前在宣傳上有強(qiáng)調(diào)“快速”的傾向。但ERP項(xiàng)目進(jìn)度的控制絕非易事，不僅取決于顧問公司的能力，同時(shí)也在很大程度上受到客戶方對(duì)PRE期望值是否合理、對(duì)范圍控制是否有效、對(duì)項(xiàng)目投入(包括人員時(shí)間的投入和資金等的投入)是否足夠等方面的影響。在質(zhì)量管理中用應(yīng)泛廣的工具包括直方圖、控制圖、因果圖、排列圖、散點(diǎn)圖、核對(duì)表和趨勢(shì)分析等。用戶信息管理信息修改、增加、刪除等只能由管理員進(jìn)入系統(tǒng)處理。項(xiàng)目采購管理是從目項(xiàng)外采購工作所需的品產(chǎn)和服務(wù)的過程。項(xiàng)目采購管理包括項(xiàng)目隊(duì)團(tuán)管理合同所需的同合管理和變更控制過程，同時(shí)也括包對(duì)項(xiàng)目買方與項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)間合同的管理。