為什么自然科學(xué)研究和試驗(yàn)發(fā)展項(xiàng)目管理軟件定制開(kāi)發(fā)成本很容易爆炸式增長(zhǎng)？如何控制自然科學(xué)研究和試驗(yàn)發(fā)展項(xiàng)目管理軟件定制開(kāi)發(fā)的成本？

自然科學(xué)研究和試驗(yàn)發(fā)展項(xiàng)目管理軟件定制開(kāi)發(fā)等創(chuàng)新型項(xiàng)目成本很容易失控并爆炸性增長(zhǎng)，和使用【盜版】軟件或者直接使用他人業(yè)務(wù)流程的管理軟件相比，使用【原創(chuàng)】、【定制開(kāi)發(fā)】適合自己實(shí)際自然科學(xué)研究和試驗(yàn)發(fā)展業(yè)務(wù)的管理軟件和保持一定的【創(chuàng)新能力】的價(jià)值在哪里呢？如何使用敏捷迭代方法管理邑泊自然科學(xué)研究和試驗(yàn)發(fā)展項(xiàng)目管理軟件定制開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，保證軟件定制質(zhì)量的情況下合理控制成本？

    邑泊自然科學(xué)研究和試驗(yàn)發(fā)展項(xiàng)目管理軟件定制開(kāi)發(fā)流程無(wú)法一下子畫(huà)出客戶真實(shí)需要的東西（包括細(xì)節(jié)），除非是自然科學(xué)研究和試驗(yàn)發(fā)展領(lǐng)域有經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)專家或者業(yè)務(wù)專家提供點(diǎn)對(duì)點(diǎn)咨詢與實(shí)施，但這樣就不是創(chuàng)新和創(chuàng)作，僅僅是復(fù)制、黏貼和組裝。對(duì)于完全成熟的自然科學(xué)研究和試驗(yàn)發(fā)展技術(shù)或者業(yè)務(wù)流程，使用復(fù)制、黏貼和組裝可以加速自然科學(xué)研究和試驗(yàn)發(fā)展項(xiàng)目過(guò)程和適當(dāng)降低風(fēng)險(xiǎn)。

    但是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中商業(yè)的本質(zhì)決定了最有利潤(rùn)的部分是最具創(chuàng)新性的，否則不停地復(fù)制和黏貼會(huì)將利潤(rùn)侵蝕掉。為了獲取更多利潤(rùn)，保持一定的創(chuàng)新能力是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)自然科學(xué)研究和試驗(yàn)發(fā)展行業(yè)中各個(gè)主體的必然選擇。

迭代軟件開(kāi)發(fā)就像上面圖形一樣，每迭代一次，就離客戶的真實(shí)需求越近。但是每迭代一次，成本就增加4/3≈1.333倍左右。追求完美和無(wú)限逼近客戶真實(shí)需求的結(jié)果就是成本無(wú)限增長(zhǎng)，直至破產(chǎn)、癌變和死亡：

專家和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的價(jià)值在于知道在正確的地方和迭代精度“適可而止”就能很好地“近似”接近客戶真實(shí)需求，經(jīng)此可以控制好【創(chuàng)作與創(chuàng)新】的成本，而不至于無(wú)限增長(zhǎng)。

【偽專家】、【盜版】和【抄襲】的危害就是只知道【原創(chuàng)】的大致成本區(qū)間，但不知道具體去迭代逼近的途徑，并以此成本來(lái)【專業(yè)地】運(yùn)營(yíng)管理團(tuán)隊(duì)去選擇錯(cuò)誤的【線段】去迭代、嘗試，除非繼續(xù)增加超過(guò)【原創(chuàng)】很多倍的成本去修正迭代，否則無(wú)法像【原創(chuàng)】一樣近似接近客戶真實(shí)需求。

       通常，敏捷迭代類邑泊自然科學(xué)研究和試驗(yàn)發(fā)展項(xiàng)目可采用下述成本控制方法更好地管理項(xiàng)目整體擁有成本：

(1). 資金管理

(2). 知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理

(3). 分工專業(yè)化與權(quán)限責(zé)任劃分

(4). 范圍界限劃分

(5). 締約書(shū)面文檔與高效溝通

(6). 風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移、約定與承擔(dān)

(7). 選擇合適的質(zhì)量等級(jí)

通過(guò)“Think Big, Act Small, Failed Fast, Learn Rapidly（高瞻遠(yuǎn)矚，循序漸進(jìn)，快速失敗，迅速學(xué)會(huì)）”來(lái)快速迭代、調(diào)整和逼近真實(shí)項(xiàng)目需求，而按實(shí)際需要定制的邑泊自然科學(xué)研究和試驗(yàn)發(fā)展項(xiàng)目管理軟件為大批量迭代過(guò)程中的碎片化信息提供了大數(shù)據(jù)支持基礎(chǔ)及人工智能的商業(yè)智能BI方法鉆探和分析大規(guī)模碎片化的自然科學(xué)研究和試驗(yàn)發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)。